Sin Chew Daily with Panas Express
位于吉隆坡某商场的Panas Express,外观看起来与一般的便利商店无异,直到走到门口才发现原来这是一家无人商店。
与其他品牌的连锁无人商店一样,需要先扫描瞳孔方能开门入内,但是最大的不同点在于店里的装修、摆设并没有令人觉得惊艳的“高科技感”。
当我们左右张望时,忽然从空中传来一把声音:“请问有需要帮忙吗?”抬头一看,原来全店大约有6个摄像头,虽然无店员看守,但是若有疑问可直接求助,后台的工作人员会及时回应。
拿了所需的商品,直接到结账处,按照指示扫描产品后,使用信用卡或付款码完成交易,按一下门边的按键就能出门离开,全程不到5分钟。
看起来平平无奇,可是恰恰这种让人不觉有特别之处的寻常,充分显示其便利。
没有为了展示高端科技的“炫技”,没有界面复杂的付款系统,没有求助的无力感,交易流程算得上顺畅,符合消费者对于“方便”的需求。
那么无人商店的“高科技”是体现在哪儿?
善用AI作为助力
Panas Express创办人萧炜燊介绍道,他们也是从需要大量劳动力,极为依赖人力的普通商店模式开始的。
“我们经历这种生意模式好几年,遇到过不少员工的问题。”他感叹,“以前是老板在上,但由于我们很依赖员工,所以现在员工是老板;你辛辛苦苦训练员工很多年,然后他们就离开。”
他坦言,排货、顾店、收银等一系列重复的工作堪称精神折磨,他曾尝试过独自顾店一星期,就萌生辞职念头。
“因此你不能要求员工充分发挥他的潜能,亦不可能给非常高的薪水。”
他笑说,另一点是每个人都想实现睡觉时候都可以挣钱的目标,要如何充分利用时间,将生意运营力度最大化?
考虑到种种因素,于是决定将传统的生意模式转向AI(人工智能)模式。
“开始时,真的非常痛苦。本想睡觉也能赚钱变成不敢睡觉,因为害怕,不知道会发生什么事。”
他直言,该公司在AI系统方面耗费许多心思,和时间、金钱成本,不断推翻重做。该系统主要是分3个阶段来推进:
(一)如何看顾店面的同时,兼顾人性化的需求
出于“做个有温度、人性化的无人便利店”的考虑,他采用85%AI、15%人力的分工比例来运营,以应付超出系统设定的情景发生。
“如果我在AI系统设定戴头盔的人进来,警报器就要响起、要捉人,因为送餐员可能偶尔进来买个饮料,你不能锁上门,警报狂响吧?然后店里还有其他顾客呢?这行不通。”
“所以当我们致力于AI时,也要想如何解决这个问
题。”
于是,人在此时就得介入担任辨识、综合分析的角色,AI则负责观察和判定的部分。
所以,当我和摄影背着包走入店内时,已经被AI判定为“可疑人士”,提醒后台监控的人注意异状。
“我们后台24小时有人,每个人都无法长时间值班,所以会分四班制轮流值
班。”
(二)精准捕捉消费者喜好便于订货
很多人以为创业能实现上班自由、放假自由,但真正创业后才会发现“自由”从此是路人。
许多传统商店的经营者一天时间基本耗在看顾店铺,等客人、等供货商,闲暇时就得整理、排列货物,还要清点货物,工作时间往往超过12小时。
无人商店模式自然能解决这个问题,且AI系统在越用越精准的情况下,能够掌握该区域人群的消费喜好,无需再靠猜测,轮番试错的方式揣摩哪些产品符合当地人的需求。
“我们可能以为高级地区就得卖高级的商品,但事实往往并非如此,有的产品销售量莫名地高,我也不知道为什么,这是大数据告诉我的。”
“就像是天气预测一样,不是100%准,但帮助人类很多。没有天气预测的话,无论晴天、雨天都要带雨伞出门。”
他笑说,经营时间越长的门店,货架越是满满当当,反之,货架会较为空旷。
“因为新店的AI系统还在学习,数据还不够准。开得越久就越准。”
(三)送货问题由于无人商店24小时经营,为供货商提供较
为弹性的送货时间,送货员只要将货物放在指定地点,在系统前稍作停留照相,无需等人签收就能离开,送货程序简易快速,也提高送货效率。
“本来可能只可以送3家店,但他们可以送5家无人商店。”
当货物送抵店铺,AI系统亦会提醒排货的工作人员前往该店铺处理。
倘若货物数目有出入或者任何损毁,因为无人商店里既然没人收货,这表示货物的破损、缺少、错误并非店员造成的,监控视频也能证明没人触碰过,反而能避免无谓的争议。
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