Sin Chew Daily with Panas Express
位于吉隆坡某商场的Panas Express，外观看起来与一般的便利商店无异，直到走到门口才发现原来这是一家无人商店。
与其他品牌的连锁无人商店一样，需要先扫描瞳孔方能开门入内，但是最大的不同点在于店里的装修、摆设并没有令人觉得惊艳的“高科技感”。
当我们左右张望时，忽然从空中传来一把声音：“请问有需要帮忙吗？”抬头一看，原来全店大约有6个摄像头，虽然无店员看守，但是若有疑问可直接求助，后台的工作人员会及时回应。
拿了所需的商品，直接到结账处，按照指示扫描产品后，使用信用卡或付款码完成交易，按一下门边的按键就能出门离开，全程不到5分钟。
看起来平平无奇，可是恰恰这种让人不觉有特别之处的寻常，充分显示其便利。
没有为了展示高端科技的“炫技”，没有界面复杂的付款系统，没有求助的无力感，交易流程算得上顺畅，符合消费者对于“方便”的需求。
那么无人商店的“高科技”是体现在哪儿？
善用AI作为助力
Panas Express创办人萧炜燊介绍道，他们也是从需要大量劳动力，极为依赖人力的普通商店模式开始的。
“我们经历这种生意模式好几年，遇到过不少员工的问题。”他感叹，“以前是老板在上，但由于我们很依赖员工，所以现在员工是老板；你辛辛苦苦训练员工很多年，然后他们就离开。”
他坦言，排货、顾店、收银等一系列重复的工作堪称精神折磨，他曾尝试过独自顾店一星期，就萌生辞职念头。
“因此你不能要求员工充分发挥他的潜能，亦不可能给非常高的薪水。”
他笑说，另一点是每个人都想实现睡觉时候都可以挣钱的目标，要如何充分利用时间，将生意运营力度最大化？
考虑到种种因素，于是决定将传统的生意模式转向AI（人工智能）模式。
“开始时，真的非常痛苦。本想睡觉也能赚钱变成不敢睡觉，因为害怕，不知道会发生什么事。”
他直言，该公司在AI系统方面耗费许多心思，和时间、金钱成本，不断推翻重做。该系统主要是分3个阶段来推进：
（一）如何看顾店面的同时，兼顾人性化的需求
出于“做个有温度、人性化的无人便利店”的考虑，他采用85%AI、15%人力的分工比例来运营，以应付超出系统设定的情景发生。
“如果我在AI系统设定戴头盔的人进来，警报器就要响起、要捉人，因为送餐员可能偶尔进来买个饮料，你不能锁上门，警报狂响吧？然后店里还有其他顾客呢？这行不通。”
“所以当我们致力于AI时，也要想如何解决这个问
题。”
于是，人在此时就得介入担任辨识、综合分析的角色，AI则负责观察和判定的部分。
所以，当我和摄影背着包走入店内时，已经被AI判定为“可疑人士”，提醒后台监控的人注意异状。
“我们后台24小时有人，每个人都无法长时间值班，所以会分四班制轮流值
班。”
（二）精准捕捉消费者喜好便于订货
很多人以为创业能实现上班自由、放假自由，但真正创业后才会发现“自由”从此是路人。
许多传统商店的经营者一天时间基本耗在看顾店铺，等客人、等供货商，闲暇时就得整理、排列货物，还要清点货物，工作时间往往超过12小时。
无人商店模式自然能解决这个问题，且AI系统在越用越精准的情况下，能够掌握该区域人群的消费喜好，无需再靠猜测，轮番试错的方式揣摩哪些产品符合当地人的需求。
“我们可能以为高级地区就得卖高级的商品，但事实往往并非如此，有的产品销售量莫名地高，我也不知道为什么，这是大数据告诉我的。”
“就像是天气预测一样，不是100%准，但帮助人类很多。没有天气预测的话，无论晴天、雨天都要带雨伞出门。”
他笑说，经营时间越长的门店，货架越是满满当当，反之，货架会较为空旷。
“因为新店的AI系统还在学习，数据还不够准。开得越久就越准。”
（三）送货问题由于无人商店24小时经营，为供货商提供较
为弹性的送货时间，送货员只要将货物放在指定地点，在系统前稍作停留照相，无需等人签收就能离开，送货程序简易快速，也提高送货效率。
“本来可能只可以送3家店，但他们可以送5家无人商店。”
当货物送抵店铺，AI系统亦会提醒排货的工作人员前往该店铺处理。
倘若货物数目有出入或者任何损毁，因为无人商店里既然没人收货，这表示货物的破损、缺少、错误并非店员造成的，监控视频也能证明没人触碰过，反而能避免无谓的争议。
